| 数据序列元素数 | |
| X平均值Mx | |
| Y平均值My | |
| (X,Y)协方差 |
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分类： 统计概率 标签：协方差Covariance 工具ID：952 阅读：4601 收藏
在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X和数据序列Y，点击计算按钮，本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、平均值Mx、平均值My、协方差(X,Y)等结果。
操作步骤：直接输入或复制记录表中的数据，粘贴到输入框，点击计算按钮，即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
协方差(X,Y)计算公式如下：
协方差(X,Y) = SUM[(Xi-Mx)*(Yi-My)]/(N-1)
式中：Mx为X序列平均值，My为Y序列平均值，N是变量个数。
注意：数据X和数据Y个数应相同。
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协方差(Covariance)计算公式与在线计算器
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2020-05-20 21:46:52 | 分类：统计概率 | 阅读：4601 | 标签：协方差 Covariance | 收藏
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